傳感器殼體等信息技術即將在2015年取得突破。
發布時間：2015-07-30
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傳感器殼體信息技術、軟件化基礎設施、預測分析/機器學習技術將在2015年取得重大突破，無論是技術上，還是市場應用上 。傳感器殼體已經越來越多的應用于各種電子產品中，市場需求將進一步擴大化，尤其是隨著當今國家多種有利政策大力扶持的節能減排產業的發展，傳感器殼體市場即將迎來爆發階段。在這樣極為利好的形勢下，我國也應該在現有的溫敏、壓敏等敏感元件產業化基礎上，加大力度實現擁有自主產權的壓力、溫度、加速度等不同傳感器的產業化建設，以便能夠形成批量產品打入國內外市場。
美國政府正在大力促進一些關鍵信息技術領域的發展，這些領域包括云、無線網絡、IPv6和虛擬化技術等，這些領域的發展迫切需要采用新技術來降低成本，提高信息技術資源的使用效率。位于弗吉尼亞的著名技術咨詢公司Deltek預測，在政府投資和市場需要的促動下，2015年將會有三大技術領域取得突破，它們分別是傳感器信息技術、軟件化基礎設施（SDI）及預測分析/機器學習。
基于傳感器殼體信息技術是指傳感技術的數字化和功能拓展，它在虛擬和現實之間創造出一個世界，共同產生新的功能模型。物流網、機器對機器（M2M）及網絡物理系統都需要傳感器殼體技術，該技術使嵌入式傳感器設備之間或這些設備與現實環境之間的聯系成為可能。軟件化基礎設施由通過軟件協調和控制的計算、傳輸和存儲技術組成，這種方法能夠使信息技術在沒有人工干預的情況下快速和自動發揮作用，使用該技術可以消除導致系統瓶頸和日益增長的數據量，減少硬件和運行成本，增強網絡速度和安全性。預測分析和機器學習技術將用于加強數據分析，改善戰略與操作決策。機器學習可用于嘗試創建智能網絡，這種網絡不再依賴人工管理；預測分析技術可用于越來越多的目的，如預報網絡性能，增強網絡安全，查獲浪費、欺騙和資源濫用等。Deltek公司在日前發布的《2015年正在出現的聯邦技術市場》報告中指出，聯邦各機構已經做好準備，在增強網絡能力、雇傭云平臺和標準化基礎設施中使用這些新技術?！氨M管有些解決方案已經被有關部門少量使用，但仍然有著巨大的開發和應用潛力。任務目標的復雜性需要強健的解決方案來搜集、使用和分享巨大的數據量，需要強大的基礎設施來傳輸數據，需要更好的工具來進行數據分析?！毖芯咳藛T認為傳感器殼體信息技術、軟件化基礎設施、預測分析/機器學習技術正是解決這些問題必不可少的關鍵。登陸http://www.wrapturejewelry.com/了解更多信息
